Google ha presentado los nuevos Pixel 6 y Pixel 6 Pro, dos móviles volcados en el mundo de la fotografía y que se atreven, sin complejos, a competir con los últimos iPhone presentados. La batalla entre ambos gigantes será apasionante. Pero no os dejéis cegar por los 50 MP o un precio mucho más competitivo. Vamos a ver lo que nos ofrecen a los fotógrafos.

Los Pixel tienen un nombre dentro de la fotografía móvil. El problema fue que, durante tres generaciones siguieron con el mismo sensor de 12,2 MP, el ya olvidado Sony IMX363 que han llevado más de 100 móviles en los últimos años, como el Nokia X7 o el Xiaomi Mi Mix 3.

Es mucho tiempo para un mercado que quiere arrasar con todo. Así que si querían ser considerados de nuevo como candidatos al trono de la fotografía móvil tenían que apostar por algo totalmente nuevo.

Y así ha sido. Gracias al nuevo procesador Tensor, desarrollado por Google, han conseguido que la fotografía computacional alcance nuevas cuotas de calidad. Por supuesto no podremos confirmarlo hasta que podamos probarlo. De momento** parece que va a ser complicado verlo por España, puesto que no se pondrá a la venta hasta principios del año que viene**.

Dos móviles con cámaras para olvidar a la competencia

Si quieres vender un móvil hoy en día tiene que estar equipado con el mejor módulo posible de cámaras. Para tener distintas focales (y no depender del pobre zoom digital) los fabricantes han optado por incorporar dos o tres sensores, cada uno con su propio objetivo. Y Google ha seguido, por supuesto, esta tendencia.

En el caso de la versión Pro cuenta con tres sensores, además de la cámara frontal; y la versión básica solo con dos sensores además de la frontal:

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• Principal: 50 MP f1.85 con sistema de estabilización.
• Ultra angular: 12 MP f2.2
• Teleobjetivo: 48 MP f3,5 con zoom óptico de 4 aumentos (esta solo la encontramos en la versión Pro). Es un objetivo que cuenta con un diseño conocido como óptica plegada gracias a un prisma que desvía la luz 90º. En combinación con el Super ResZoom consigue aumentos de hasta 20x.
• Frontal: 8/11,1 MP f

El módulo de cámaras recuerda mucho a lo que propone Apple. Pero en vez de apostar por los 12 MP a los que nos tienen acostumbrados los iPhones, equipan sensores con muchos más millones de píxeles.

Un diseño llamativo para alojar el módulo de cámaras

Hasta que no los probemos no podemos confirmar nada, pero tenemos dos realidades:

• Los sensores son mucho más grandes (hablan de un tamaño de 1/1,31 pulgadas).
• La fotografía computacional entra por la puerta grande para conseguir una imagen con la suficiente calidad.

Una de las tecnologías más llamativas de estos teléfonos móviles es el pixel bining que agrupa los píxeles para conseguir una mayor superficie útil y captar mejor la luz. Es algo que ya hemos visto en el Huawei P20 Pro o el Xiaomi Mi 6X.

Esta tecnología permite aumentar el tamaño de los píxeles en situaciones determinadas, como en escenas con poca luz para mejorar el ruido y los colores. En realidad están reconociendo que no hay nada como un sensor grande para estos menesteres. Pero como no cabe, lo hacen a través de la fotografía computacional. E intentan conseguir una calidad similar.

Las ventajas de la fotografía computacional

Hasta ahora hemos visto todas las novedades físicas. Pero la fotografía móvil depende del software. Todo lo que teníamos que hacer hasta ahora con los programas de edición lo resuelve el Google Pixel 6 con la ayuda inestimable del nuevo chip Tensor.

Permite, por ejemplo, mejorar el vídeo gracias a nuevos algoritmos como HDRnet y ofrecer 4K a 60 fps. Esto quiere decir que es capaz de realizar cálculos precisos con 498 MP por segundo.

Pero volvamos a la fotografía y destaquemos sus principales novedades:

• Magic Eraser: permite borrar, con solo señalarlo, cualquier objeto que nos moleste en la fotografía y sustituirlo por un fondo convincente. Y funciona con cualquier fotografía.

Magic Eraser en acción

• Face Unblur: soluciona el problema del movimiento en lugares con poca luz. Antes de disparar, la cámara analiza la escena con FaceSSD para buscar caras en el encuadre. Si las detecta, pone en marcha una segunda cámara y dispara las dos a la vez, normalmente la ultra angular y la principal. Luego combina el resultado de las dos para reducir el ruido y fusionar en el archivo final la cara más nítida. Al final, incluso corrige el posible desenfoque por el movimiento del resto de la imagen.

Face unblur para fotografías familiares en casa

• Motion mode: un modo que simula imágenes de exposición lenta en la naturaleza, la ciudad o en la noche. Es decir, sirve para conseguir, mediante el aprendizaje automático y la fotografía computacional, el efecto seda del agua o las estelas de los coches por la noche con un único disparo sin largas exposiciones.

Motion Mode para evitar hacer barridos o exposiciones largas con trípode

• Quick Tap to snap: una función que permite que la cámara frontal actúe libremente con la app Snapchat. Podemos tocar dos veces la parte trasera del móvil y automáticamente se activa la cámara frontal para grabar cualquier cosa que juzguemos interesante.

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Solo nos queda esperar para probar todo lo que hemos visto y comprobar si la calidad fotográfica de un móvil se ha visto de nuevo superada. Google quiere volver a entrar por la puerta grande de la fotografía móvil. Y solo nos queda esperar para probarlos.

Sin duda, los Google Pixel son uno de los smartphones más interesantes desde el punto de vista fotográfico, con una clara apuesta por la fotografía computacional y un hardware muy conservador pero con el que hacen maravillas; y todo hace pensar que los nuevos Google Pixel 6 y Pixel Pro seguirán con esta filosofía en un módulo de cámaras alojado en la parte posterior con un diseño que, una vez más, rompe moldes.

Todo esto lo sabemos no sólo gracias a los rumores, sino también a que la propia Google ha filtrado muchos detalles, empezando por mostrar cuál sería el diseño, con una franja negra de lado a lado que alojará el módulo de cámaras. Su lanzamiento se acerca y nosotros hemos recopilado toda la información que se sabe hasta ahora sobre los Google Pixel 6.

¿Qué modelos habrá de Google Pixel 6?

La propia empresa ha confirmado que habrá dos versiones: Google Pixel 6 y Pixel 6 Pro. El primero tendría una pantalla de 6,4" con 90 Hz de tasa de refresco, mientras que el más potente tendría una OLED de 6,7" con resolución QHD+ y 120 Hz de tasa de refresco. Además, los dos modelos tendrán una cámara diferente, doble en el caso del primero y triple en el del segundo. Se especula con que durante 2022 aparezca también un Google Pixel 6A de acuerdo a la estrategia que Google ha venido siguiendo hasta ahora.

El Google Pixel 6 a la izquierda (con dos cámaras y el flash) y el Pro a la derecha (con tres cámaras y el flash).

¿Cómo serán sus cámaras?

Ya decimos que las cámaras serán diferentes en el Pixel 6 y el Pixel 6 Pro. El primero tendrá un módulo con doble cámara con un sensor principal Sony IMX 766 de 50 Mpíxeles de nuevo cuño (pero muy similar al del OPPO Find X3 Pro 5G). Además, incluirá otro de 12 Mpíxeles asociado a una lente gran angular. Por su parte, en el frontal habrá una cámara de 8 Mpíxeles. Una configuración bastante similar el modelo anterior y que, una vez más, dejará el protagonismo a la fotografía computacional.

Material You will be best on #Pixel6.

The colors, the camera, the form, and what’s on the screen all work together in a single, fluid experience.

(9/13) pic.twitter.com/K6BRF9ZKEY

— Made By Google (@madebygoogle) August 2, 2021

Por su parte, el Google Pixel 6 Pro dispondrá de triple cámara trasera con los mismos elementos que su hermano pequeño, pero además añadirá una tercera cámara con un sensor de 48 Mpíxeles (una cifra bastante prometedora) y objetivo tele, que será telescópico y ofrecerá un zoom óptico 5x. La cámara frontal, por su parte, tendrá una resolución también algo mayor que llegaría a los 12 Mpíxeles.

Se ha hablado también de la incorporación de una lente de corrección de color, una tecnología inédita que veremos si se materializa y cómo funciona. Por otro lado, aunque normalmente no damos especial importancia al procesador utilizado, en este caso es interesante saber que el nuevo terminal acogerá el chip Google Tensor, primer SoC desarrollado por Google expresamente para los Pixel lo que promete un rendimiento muy alto en el campo de la toma de imágenes.

Un rendimiento que, de alguna manera, podemos empezar a adivinar gracias al vídeo que tenéis debajo del YouTuber M. Brandon Lee de This is Tech Today. En él se pueden ver algunas fotos y vídeos realizados con un Pixel 6 Pro en Nigeria, además de cómo será la interfaz de usuario de la app de cámara.

¿Qué precio tendrán los Google Pixel 6?

Las últimas filtraciones aseguran que el precio de los nuevos smartphones será menor del esperado inicialmente (algo por debajo de los mil dólares el modelo base y más de mil para el modelo Pro) y llegará con una tarifa muy interesante: 649 euros para el Google Pixel 6 y 899 euros para el Pro; un precio que parece confirmarse gracias a una filtración y que los situaría por debajo de la media en teléfonos móviles de gama alta (y sin duda sería un acicate para lograr buenas ventas).

De todos modos, es posible que, como ha ocurrido en otras ocasiones (sin ir más lejos con el Pixel 5) a España no lleguen ambos modelos. Por supuesto estaremos pendientes y os lo contaremos.

¿Cuándo se lanzarán los Google Pixel 6?

Google ya confirmó que el lanzamiento se produciría a finales de este año y los últimos rumores ya es oficial que será el próximo 19 de octubre de 2021, y parece que se confirma también que aproximadamente en una semana ya estará en las tiendas.

No es raro ver que Google apueste fuertemente por el desarrollo de la inteligencia artificial en el mundo de la imagen. La californiana tiene un fuerte desarrollo en procesos neuronales que buscan romper cada vez más los límites de la tecnología. El mundo de la imagen computacional es uno de los campos de mayor interés. Por eso, en esta ocasión la compañía nos muestra adelantos sobre su sistema de súper ampliación de imagen.

Ampliación de imagen única

Como se puede ver en el blog de la compañía, el nuevo sistema neuronal de Google es capaz de reescalar imágenes en aproximadamente 16 veces su resolución original. A diferencia de otros modelos donde puede haber artefactos muy notorios o se produce una imagen casi sin textura, el modelo de Google muestra grandes resultados al escalar la imagen. Este resultado lo obtienen con una nueva variante de análisis basada en modelos de difusión de imagen.

Resultados generales del modelo. | Cascaded Diffusion Models for High Fidelity Image Generation / Ho, Jonathan and Saharia, Chitwan and Chan, William and Fleet, David J and Norouzi, Mohammad y Salimans, Tim

Los modelos de difusión de imagen trabajan usando un método destructivo y reconstructivo. La imagen es destruida poco a poco con ruido gaussiano, eliminando la mayor cantidad de detalle. Luego, un algoritmo reconstruye esa información mediante un proceso regenerativo que usa la data destructiva, explica DPReview. Mediante este análisis de destrucción y reconstrucción, el modelo puede identificar y predecir variaciones de información, resultando en una mejor obtención de detalle final.

Para lograr la imagen escalada, el proceso de Google arranca con un sistema dual que usa Refinamiento de imagen repetitiva (SR3) y un Modelo de Difusión en Cascada (CMD). Mientras que el modelo SR3 consigue resultados de ‘super-resolución’ muy completos, cuando se mezcla con los datos procesados con CDM para crear una red de imágenes de alta fidelidad los resultados obtienen un porcentaje de puntaje muy superior al de cualquier otro modelo.

Dentro de los modelos comparendos podemos ver el de Pulse, el cual presentamos en junio del año pasado. Aunque PULSE es uno de los más completos, el proceso de reconstrucción de PULSE no es lo suficientemente acertado en el resultado final de la reinterpretación de la imagen. Sin embargo, donde un algoritmo perfecto recibiría 50% de valor de tasa de confusión (como se mide la efectividad de los algoritmos), el modelo de PULSE llega tan solo a un 33.7 % mientras que el de Google llega a una tasa del 47.4%.

¿Dónde lo veremos aplicado?

Como es de esperar de estos desarrollos, verlos aplicados en un software puede ser tema de días, meses o años. Con el Google Pixel 6 y el nuevo procesador Tensor, la californiana aplicará más elementos basados en inteligencia artificial para el desarrollo óptimo de las imágenes y los procesos de los móviles. Es muy probable que esta tecnología de mejora de imagen sea implementada a nivel comercial para ayudar a los límites de resolución y detalle que pueden procesar los móviles de manera nativa.

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La inteligencia artificial influye en nuestras fotografías pero no en nuestra visión artística

Google nos ha mostrado que está trabajando en herramientas de mejora de color, reiluminación de las escenas e incluso conocemos cómo funciona el horquillado inteligente que permite la tecnología HDR+ que se puede usar actualmente en la GCam. Así que no sería raro ver que la compañía se centre en mantener cámaras de menor cantidad de MP pero con mejores capacidades de ampliación de resolución usando algoritmos como los que vemos hoy.

En mayo de 2021, Jon Prosser realizó un reporte con renders donde se dio a conocer el diseño de los siguientes modelos de Pixel 6 de Google. Estos mostraban un sistema de cámara triple y uno dual, aunque entonces no se sabía mucho más que eso. En un nuevo reporte de Front Page Tech, el YouTuber reveló las especificaciones de los sistemas con los que llegará el nuevo Pixel 6.

En el primer reporte, Prosser mostró que el Pixel 6 tendría un diseño inusual en la configuración de cámaras: una barra horizontal que irá de lado a lado del dispositivo. Este bisel que sobresale del dispositivo puede estar diseñado para ofrecer mayor profundidad y a su vez más estabilidad al colocar el dispositivo sobre una mesa. O simplemente puede ser algo de temporada, ya conocimos el diseño del próximo Huawei P50 con doble estación de cámaras.

En este nuevo reporte se han filtrado más detalles sobre los diseños y las configuraciones. Ambos contarán con Android 12 y el nuevo procesador Whitechapel de Google. La pantalla del Pixel 6 será OLED de 6.4 pulgadas y del 6 Pro una POLED de 6.71 pulgadas. El Pixel 6 contará con una batería de 4614 mAh, una  RAM de 8GB y hasta 256 GB de almacenamiento. Mientras tanto, el Pixel 6 Pro tendrá batería de 5000 mAh, RAM de 12GB y hasta 512 GB de almacenamiento.

Así mismo, cabe destacar que Google tiene varios planes con la próxima versión de GCam, entre las que se encuentra una mejor ciencia de reproducción de color y sistemas de fotografía computacional optimizados para dar mejores resultados visuales. Además de los modos más llamativos como la captura nocturna, la super alta velocidad y el modo HDR+. La principal apuesta de Google se basa en el uso de Inteligencia artificial, pero es muy probable que esto lo complementen con los nuevos sistemas físicos.

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Como muestra de esto, a nivel de configuración de sistemas, el Pixel 6 contará con un objetivo angular sobre un sensor de 50MP, y un ultra gran angular de 12MP. La cámara frontal estará sobre un sensor de 8 MP. Una configuración sencilla, pero que da un gran salto en cuanto al sensor principal.

Por otro lado, el Pixel 6 Pro demuestra el nombre con dos cámaras poderosas. La principal de 50 MP y un teleobjetivo sobre sensor de 48 MP. Este segundo es algo interesante, pues usualmente el teleobjetivo no tiene el protagonismo de un sensor dedicado, por lo que queda como un agregado que ocupa espacio. Esta nueva configuración que lo acerca a un sistema principal puede ser de mucho más uso. Así mismo cuenta con el ultra gran angular de MP y una cámara frontal, también de 12MP.

Como siempre, estas especificaciones siguen siendo rumores y pueden cambiar en cualquier momento. Sin embargo, la reputación de Prosser suele ser la de acertar todos estos rumores. ¿Será esta la gran apuesta de Google para ser un líder de gama alta en el mercado móvil?

Las zonas de luz son uno de los primeros conceptos que aprendemos en fotografía. Basados en esta tabla, aprendemos a encontrar un balance en la exposición de la imagen para ver qué tanto rango tenemos de trabajo. Sin embargo, muchos de estos conceptos antiguos tienen una base de discriminación racial en ellas. Google busca cambiar esto con nuevos sistemas de proceso de imagen computacional, creando así una fotografía más inclusiva.

El principal problema de los antiguos procesos fotográficos recae en qué es correcto en la imagen. Por ello, dentro del sistema de zonas se estableció que una correcta exposición debía estar en cierta zona de exposición, pero en sí, los procesos fotográficos no tenían en cuenta la variedad de los distintos tonos de piel oscura. Por lo que usualmente la piel de tez oscura ha sido aclarada para parecer una tez caucásica.

Así mismo, con la llegada de la película de color, los negativos y positivos fílmicos estaban calibrados para una mejor representación de los tonos de piel caucásica. Sin embargo, los tonos de tez oscura o latina tendían a no ser correctos, con dominantes de color o con contrastes de piel equivocados.

Este problema de segregación de la imagen se ha extendido al mundo digital y más recientemente a la imagen computacional. Los algoritmos han sido entrenados con miles y cientos de imágenes, donde hay predominancia con la tez caucásica, haciendo que las decisiones que toman los algoritmos favorezcan este tipo de piel, mientras que las personas de tez oscura se enfrentan a los problemas de siempre: no ser reconocidos por los sistemas de reconocimiento facial, selfies sobreexpuestas porque la cámara quiere buscar un gris medio o un gris claro, tonos de piel con dominantes naranjas y ajustes de contraste automatizado que rescatan los rostros en pieles caucásicas pero no oscuras.

Para combatir esto, Google muestra que se ha aliado con varios creadores de imagen y técnicos que están alterando los algoritmos y entrenándolos para conseguir un sistema de captura que permite capturas naturales de las personas. Esto en son de conseguir un balance ideal en el cual las personas se pueden ver representadas en una imagen de manera natural.

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Por lo que se puede ver en el vídeo de Google, los primeros pasos para estas correcciones se centran en el balance de blanco y las curvas de exposición. Pero es cierto que también deben trabajar varios aspectos de imagen que permitan hacer máscaras para trabajar elementos localizados de manera más precisa.

Como reporta The Verge, esta dirección que está tomando Google es muy bienvenida. Con los ajustes realizados y la evolución de entrenar las máquinas de análisis y corregir los algoritmos para una mejor representación, se podrán obtener imágenes naturales que no distorsionen la mirada de estos recuerdos para las personas de tez oscura.

Durante Google I/O, la californiana presentó nuevas funciones que llegarán a Google Photos, el catálogo y archivo digital basado en almacenamiento en la nube. Estas funciones utilizan herramientas basadas en inteligencia artificial para más contenido personalizado.

Hay muchos usuarios aún en descontento con los cambios de políticas que harán de Google Photos (prácticamente) un servicio pago en junio, sin contar que Google pide que los usuarios entrenemos sus algoritmos de manera gratuita. Sin embargo, estos descontentos buscan ser opacados con funciones creativas más impactantes y opciones de seguridad llamativas.

IA al servicio de la creatividad

Memorias

Lo primero que Google presentó fue un nuevo rediseño y manejo de los compilados de imágenes y vídeos de  ‘Memorias’ que comenzaron a aplicar desde hoy. Este nuevo sistema analiza en profundidad las imágenes y puede separar las memorias identificando patrones que permitan crear historias más profundas. Ya no solo se basará en las imágenes a partir de rangos de fechas y objetos obvios, ahora podrá encontrar elementos pequeños que permitan otro tipo de historias.

Así mismo, la californiana agregó más festivos y celebraciones a la lista de ‘Memorias’ por eventos.

Google también sabe que no es bueno hacernos spam de memorias. Por lo que próximamente nos permitirá ir personalizando y mejorando las recomendaciones. Para ello, la compañía va a hacer que los comandos para esconder periodos de tiempo y personas sean más sencillos de encontrar. También habrá la opción de darle nombres a las memorias y eliminar fotos individuales dentro de una memoria creada por los algoritmos.

Fotos en movimiento

Por otro lado, Google presentó lo que viene en animación por aprendizaje automático. A finales del año pasado, la compañía presentó ‘Fotos cinemáticas’, las cuales permiten crear pequeñas animaciones. De hecho, nosotros presentamos un tutorial de cómo crear el efecto con la suite de Adobe.

Con el entrenamiento de la IA de Google, la versión más reciente de la función podrá utilizar dos o tres imágenes en una secuencia de fotos y simular el movimiento intermedio para un movimiento fluido y con más vida. Google dice que las imágenes en movimiento pueden ser creadas a partir de dos fotografías similares, sin importar si fueron capturadas con una cámara antigua o un smartphone de última generación.

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Control de imágenes

Para mejorar la privacidad de los álbumes y las imágenes en nuestra nube, Google también presentó Locked Folder, una carpeta de imágenes para separar imágenes importantes y privadas a las que solo se puede acceder con una contraseña. Las fotos que estén almacenadas en esta carpeta especial no se mostrarán cuando navegamos dentro de la app ni en el mosaico de imágenes de otras aplicaciones.

With Locked Folder in @googlephotos, you can add photos to a passcode protected space and they won’t show up as you scroll through Photos or other apps on your phone. Locked Folder is launching first on Google Pixel, and more Android devices throughout the year. #GoogleIO pic.twitter.com/yGNoQ8vLdq

— Google (@Google) May 18, 2021

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Si queremos almacenamiento de fotos debemos pagar, así que, ¿a dónde podemos migrar para reemplazar Google Photos?

Esta función llegará primero con los siguientes Google Pixel, pero luego será liberado a otros dispositivos Android.

El próximo móvil de Google puede que sea mostrado en otoño de este año, como suele hacerlo la californiana. Sin embargo, desde ya se está intentando descifrar cómo será su poder, su diseño y, en el caso de la fotografía móvil, sus sistemas de cámara. Según un reporte de Jon Prosser, el nuevo Pixel tendrá un nuevo diseño especial para las cámaras traseras.

Prosser dice que ha recibido muchas imágenes sobre este nuevo modelo, aunque lamentablemente nada de especificaciones. Basado en las imágenes ha diseñado un render del diseño que saldría en el último tercio de este año. Cabe notar que este diseño no es oficial, por lo que pueden haber cambios de lo que se muestra al modelo oficial. Sin embargo, Front Page Tech se caracteriza por filtrar información de diseño muy específica y correcta, por lo que no es extraño que efectivamente sea el diseño final del Pixel 6 y 6 Pro.

Ambos móviles cuentan con una estructura muy tradicional salvo en el componente de cámaras. Esta área suele ser la más compleja, pues al agregar varias cámaras está el problema central de cómo distribuirlas para mantener un diseño elegante, funcional y que proteja el cristal. Algunos optan por una distribución en bloque cuadrado, vertical e incluso circular. Sin embargo, esta vez Google parece apostar por una barra horizontal que se extiende a lo ancho del teléfono.

De la barra del Pixel 6 Pro se destaca que parece tendrá tres sistemas de cámara, a diferencia de modelos pasados donde solo se integran dos cámaras. Podría inferirse que manejarán una estructura tradicional de sistemas fotográficos de angular, ultra gran angular y teleobjetivo. Mientras tanto, la del Pixel 6 solo parece tener dos sistemas, que probablemente sean el angular y el gran angular y que mantengan un ángulo de visión como el de los dispositivos actuales.

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Por qué es buena idea instalar G Cam en tu móvil Android para hacer mejores fotos

Sin embargo, como reporta Petapixel, es una lástima que no tengamos especificaciones de componentes o características, ya que darían más sobre qué esperar de los nuevos sistemas de cámara de Google. Sin embargo, es seguro que podemos seguir esperando de un gran funcionamiento basado en fotografía computacional. Además, se espera que la compañía lance el siguiente modelo estrenando el procesador ‘Whitechapel’, como han reportado nuestros compañeros de Xataka Android, lo que se espera sea una gran mejora en la optimización de procesos.

Hace poco hablamos de por qué deberíamos instalar la app de cámara de Google en nuestros móviles para hacer fotografías interesantes. Uno de sus puntos más llamativos es la tecnología que han desarrollado conocida como HDR+. Para aquellos que se interesan por los procesos detrás, Google presentó una explicación de los procesos computacionales que su app realiza para producir una imagen HDR de tan alta calidad.

En el blog de Google se encuentra una explicación completa de HDR+ y sus ventajas. En un principio Google explica conceptos de alto rango dinámico y de horquillado de imágenes. En esta explicación vemos los límites de tener que exponer hacia las altas luces o hacia las sombras y cómo el propósito del horquillado es poder expandir ese rango. Esta técnica de la fotografía ha evolucionado y aprovecha los procesos fotográficos para ser cada vez más completa y eficaz.

El problema de un proceso HDR es que no solo estamos combatiendo frente al ruido digital que se encuentra por subexposición, que es el ruido de captura. Así mismo, cuando se hace una captura, el sensor ya cuenta con un ruido digital que se presenta en la señal conocido como ruido de lectura. Así que para procesar una imagen se necesita un balance entre el tiempo de exposición que ayude a disminuir el ruido de captura por luminancia y cantidad de capturas que permitan identificar el ruido de lectura para reducir este.

En Xataka Foto

¿Cómo funciona el rango dinámico en nuestros móviles?

Es acá donde la compañía pasa a explicar cómo funciona HDR+. Al hacer una captura con esta función activada, el móvil hacer una ráfaga de capturas hasta de 15 imágenes RAW que son procesadas en un nuevo RAW promediado de ruido reducido, el cual luego es procesado para obtener una imagen limpia y clara. Este acople de imágenes se debe a que Google usa una técnica de horquillado enfocado en rescatar las altas luces para mantener colores naturales, tener mayor detalle de textura y menor ruido digital.

Varias imágenes forman un RAW promediado computacionalmente (imagen de la mitad), luego es procesado para mejorar el rango dinámico y el color en un JPG final.

Para ello, la compañía utiliza su sistema de Zero Shutter Lag, donde se están haciendo capturas constantes que se reciclan en un buffer antes de presionar el botón de disparo. El sistema HDR+ utiliza estas tomas previas, la toma del momento y realiza una captura de medio segundo para tener una captura más iluminada. Este horquillado permite ahorrar tiempo en la captura de las distintas tomas y es lo que ayuda a que no se demore tanto como si hiciéramos el horquillado desde que presionamos la captura.

Procesado antes de presionar el botón

Sin embargo, en el modo de visión nocturna el horquillado se hace después de presionar el botón de obturación para que el resultado sea limpio y no dependa del buffer.

Horquillado en modo Night Sight

Pero este proceso no está solo, en situaciones con mucho movimiento un proceso de horquillado tradicional podría crear artefactos como bordes extraños, difusión o ghosting. Para atacar estos problemas, Google utiliza los algoritmos de acople espacial que usa para el zoom digital. Estos analizan todas las tomas y hacen una lectura de cada imagen al nivel de comparar pixel por pixel para decidir si debe ser acoplado o ignorado en la imagen promediada.

Izquierda: HDR procesado con deghosting inteligente desactivado | Derecha: HDR procesado con deghosting y algoritmo de acople espacial

En Xataka Foto

Por qué es buena idea instalar G Cam en tu móvil Android para hacer mejores fotos

Lo mejor es que, ya que el acople de las imágenes RAW se mezclan en un nuevo RAW, después de hacer la captura podemos sacar el archivo procesado en crudo para editarlo en un editor móvil o en el ordenador. Siempre que podamos usar RAW para trabajar la imagen debemos aprovechar.

Una de las principales herramientas fotográficas en los smartphones Pixel es GCam o Cámara de Google. La aplicación de cámara desarrollada por la californiana empaca mucho poder basado en software y puede ser una de las herramientas más poderosas que tengamos al hacer fotografías en nuestros móviles. Os contamos por qué es una gran app para instalar en cualquiera de nuestros móviles.

Fotografía computacional al máximo

GCam es una app nativa de los móviles de Google, viene preinstalada en los Pixel, pero también puede descargarse de la PlayStore solo para estos móviles. Sin embargo, los demás usuarios de Android debemos conseguir la app aparte a través de mods que traen el poder de la app a otras marcas y modelos. Nuestros compañeros de Xataka Android nos muestran la más reciente versión adaptada y de dónde se puede descargar la APK para obtener la cámara. Ojo, no todos los móviles son compatibles así que hay que ver si el nuestro lo es.

En Xataka Android

Cómo saber si tu móvil puede instalar la cámara de Google, Gcam

La pregunta es: ¿para qué tomarse tantas molestias?

Los Google Pixel son móviles que durante sus primeras generaciones no fueron especialmente desarrollados para ser referentes fotográficos a nivel de hardware, por lo que los esfuerzos fotográficos de la compañía se centraron en el software y la imagen computacional. Bajo el mando de Marc Levoy, antes de que se fuera para Adobe, la compañía creó una app de cámara muy poderosa capaz de llevar al máximo las capacidades del software para obtener fotos impecables.

Entre ellas encontramos herramientas como el modo retrato, enfoque de seguimiento mejorado, el Zoom de súper resolución y otros. Para mí, el HDR+ de Google es uno de los más poderosos ya que produce uno de los mejores resultados en la búsqueda de un alto rango dinámico sobre la imagen. Con tonos muy naturales, mucha definición a pesar de la mezcla de varias tomas en paralelo y un resultado JPG que puede ser trabajado con un software de edición para obtener resultados increíbles.

Así mismo, la app cuenta con el modo de visión nocturna presentado hace un par de años, que es capaz de ayudarnos a obtener imágenes en la noche sin ruido, con tonos naturales y buen rango dinámico.

Si no tenemos un trípode podremos ir a tiempos de obturación bajos a mano e igual obtener una gran fotografía. Pero, si tenemos trípode, incluso podremos llevar las funciones de este modo al límite para realizar astrofotografía, como os habíamos mostrado en ocasiones pasadas.

El poder de night sight

Los algoritmos que se alojan en el software pueden llevar el hardware de nuestros móviles al siguiente nivel.

¿Cómo usar eso en la fotografía móvil?

Si bien la app de GCam es diseñada para un público general y no cuenta con un modo pro, las imágenes que procesa cuentan con mucho detalle y un rango ideal para ser trabajadas en la edición. Aunque no son una imagen cruda, al trabajar con esta aplicación se debe buscar trabajar con todo el poder de fotografía computacional.

Ya que los algoritmos hacen todo el trabajo técnico, el resultado suelen ser imágenes con un balance neutro, poco ruido y el mayor rango de luz posible para la toma. Esto nos quita ese ítem de la lista de preocupaciones, por lo que debemos enfocarnos principalmente en la parte creativa de la escena y luego en la la edición. Gracias a la inteligencia artificial nos podremos centrar en componer y explorar nuestras fotografías.

Pero no todo es perfecto, hay que tener en cuenta que la app está limitada a las capacidades de los Pixel, por lo que en algunos móviles encontraréis que no aprovechará el máximo de resolución y que las imágenes finales están limitadas a solo 27 MP de resolución. Por otro lado, si planeáis usar el RAW que permite sacar la app, hay que tener en cuenta que no podemos ajustar nuestras propiedades y que en ese caso es mejor hacer una captura con el modo pro de la app nativa o de una app secundaria de fotografía en nuestro móvil.

Con la noticia de que a partir de junio de 2021 Google Photos pasará a ser de pago tras superar 15GB de almacenamiento, muchos de los usuarios de toda la vida quedamos algo decepcionados y preguntándonos qué hacer con la gran cantidad de imágenes que tenemos guardadas en este servicio. El principal conflicto es que no importa qué: si queremos un buen almacenamiento en la nube para nuestras fotografías, necesitamos un servicio de pago para guardarlas. ¿Podría ser esta la oportunidad de renacer de alguna otra plataforma?

Las alternativas a Google Photos no tan fotográficas

Lo de Google Photos no es solo la traición a la promesa de espacio ilimitado por siempre, sino el hecho de que la compañía sigue pidiendo que demos información de manera gratuita para entrenar los algoritmos que la hacen especial. Por ningún lado parece que los usuarios ganemos algo.

Como mencionan nuestros compañeros de Xataka, no existe una alternativa totalmente cercana al Google Photos actual. La mayoría son sistemas de almacenamiento en nube tradicionales como iCloud, Dropbox, OneDrive e incluso Amazon Photos.

En Xataka

Lo de Google Fotos es un golpe bajo para quienes llevaban años subiendo su vida en fotos a la nube

Todos ellos ofrecen un espacio base que sirve para conocer la plataforma, pero, si queremos un buen espacio, debemos pagar un precio por un mejor plan de almacenamiento:

• Dropbox - 120 dólares al año (~100€) en pago anual por 2 TB de almacenamiento.
• One Drive - 70 € al año por 1TB de almacenamiento (con Office -ahora llamado Microsoft 365- incluido).
• Amazon Photos - Los suscriptores de Prime cuentan con almacenamiento ilimitado de fotos en su máxima resolución y 5GB de almacenamiento de vídeos. Luego son 84 dólares al año por 1TB de almacenamiento o 144 dólares por 2TB de almacenamiento al año.
• iCloud - 2TB son 120 € al año.

Hora de buscar la mejor nube para subir.

2TB son el espacio a separar para no preocuparnos mucho por limites de almacenamiento (por ahora). Sin embargo, muchos ofrecen aumentos más moderados de 50GB, 100GB, 500GB o 1TB.

En general, todos los servicios nos servirán para almacenar algo más que fotos, pero ya que Google One comparte el almacenamiento entre Correo, Drive y Photos, la alternativa es buscar un nuevo sistema de almacenamiento general. Los mejores como iCloud cuestan lo mismo, 9.99 € anuales o 120 € al año, o el ahorro es de tan solo de unos euros, como el caso de Dropbox. Claro que, al irnos a otro sistema, estamos perdiendo las capacidades de organización presentes en los servicios de Google.

La razón principal para no darle dinero a Google sería protestar los cambios que buscan hacernos pagar más. En especial, teniendo en cuenta que ellos ganan mucho dinero de nuestra información.

La alternativa fotográfica

Los servicios mencionados anteriormente tienen un cubrimiento general del almacenamiento de Google. Sin embargo, hay un fuerte competidor que sí podría capturar el corazón de los fotógrafos: Flickr.

La compañía adquirida por SmugMug no tuvo un fin de 2019 muy favorable, incluso pedía a sus seguidores y a la comunidad comprar una suscripción para que no muera el servicio. Y esta sería la oportunidad para muchos de nosotros de migrar. Si hemos de pagar, ¿por qué no con un servicio que es más económico y con mejores prestaciones para nuestra comunidad?

El plan anual de Flickr cuesta 72 dólares al año (~60€), con algunas ventajas que pueden atraer a algunos como descuentos en el servicio de portafolio web de SmugMug, descuentos en software como el plan de fotografía de Adobe y en Capture One, algunos descuentos de sitios de impresión como Blurb e incluso protección de robo de 1000 imágenes con el servicio de Pixsy.

En general, los beneficios del servicio son más atractivos que aquellos que no son dedicados a la imagen. Las fotos que queramos compartir con el mundo las podemos compartir sin problemas. Las fotos que queremos que sean privadas debemos ponerlas privadas para que solo las puedan ver aquellos con los enlaces de permiso familiar o de amistad. Los usuarios podemos mantener la calidad máxima de nuestras imágenes y las galerías tienen un servicio de visualización de muy alta resolución.

Ya que habrá que pagar por tener nuestras imágenes en la nube, pagar un servicio de mejor calidad a cambio de perder las herramientas de organización de Google no suena como un mal movimiento. Además, al ser un servicio de casi la mitad del valor total, el ahorro por año puede ser mucho mejor.

¿Os quedaréis en el servicio de Google o migraréis a una alternativa de almacenamiento en la nube?