En 2020, ON1 presentó una actualización masiva de su revelador digital. Esta introdujo nuevas herramientas basadas en inteligencia artificial y una renovación total de la interfaz para dar frente a Capture One y Lightroom. Este año, la compañía sigue indagando en nuevas herramientas y agregando elementos para llevar a los fotógrafos a su solución de revelado. Así es ON1 Photo RAW 2022.

Como se puede ver en el video de introducción de la compañía, la nueva versión de Photo RAW viene aún más completa que nunca: Reemplazo de cielos, creador de time-lapse, el plugin de No-Noise y mayor integración con Photoshop. Así mismo,la compañía dice que se han realizado mejoras en el control y flujo de trabajo con elementos como pestañas personalizadas, panel de favoritos y la renovación total del panel de exportación.

NoNoise AI integrado

En julio, ON1 lanzó su plugin reductor de ruido para competir frente a soluciones como las de Topaz Labs y DxO. Este plugin integrado permite acercarse a la reducción de ruido desde los métodos clásicos, ideal cuando solo hay que reducir el ruido muy poco. Sin embargo, la compañía ha desarrollado algoritmos de análisis y limpieza de imagen propios que permiten una reducción de ruido fuerte en las imágenes; con la ventaja de mantener detalle y color en la fotografía.

Time-Lapse con controles

Para mi, la función de time-lapse es la más llamativa de las nuevas herramientas. Según la compañía, es posible crear timelapses en poco tiempo con resultados impecables (como suelen decir todas las compañías). Pero, lo que atrae de esta versión es que se puede previsualizar el time-lapse antes de exportar.

Así mismo, el software detecta cuando se desajusta la imagen para evitar timelapses temblorosos. También, el software analiza la exposición general del timelapse y elimina el parpadeo de exposición. Entonces podremos tener una exposición pareja entre tomas (incluso si el time-lapse pasa de día a noche).

Reemplazos de cielo

Skylum popularizó el reemplazo de cielos con Luminar 4 y ahora parece ser una herramienta clave dentro de los puntos de venta de las compañías. Hace poco Adobe hizo actualizaciones a su versión en Photoshop y ahora ON1 nos muestra su apuesta en Photo RAW 2022.

Al igual que los demás, el proceso se realiza con una máscara automática que luego puede ajustarse de manera manual. Así mismo, tiene parámetros de control como temperatura, luz de ajuste e incluso filtros globales para unir más la composición. A simple vista, el resultado se ve igual de correcto que las otras opciones del mercado. Habrá que ponerlo a prueba para ver su efectividad.

En Xataka Foto

El uso de herramientas de inteligencia artificial no le quita mérito al fotógrafo, ¿o sí?

Disponibilidad y precio

El revelador digital ya se encuentra en preventa a través de la página oficial de ON1. La licencia vitalicia de esta versión tiene un precio de 99.99 dólares (~84€). Quienes estén actualizando desde una versión anterior, el precio es de 79.99 (~67€). Los planes de suscripción van desde los 7.99 dólares mensuales (~7€) a 89.99 dólares anuales (~76€).

DxO es reconocido gracias a su repertorio de software fotográfico desde su popular set de plug-ins, Nik Collection, a las apps individuales como PhotoLab, FilmPack y ViewPoint. La compañía sigue innovando en el mundo del revelado digital y en esta ocasión traen un llamativo software que promete dar vida a nuestras viejas fotografías: DxO PureRAW.

El nuevo software de DxO funciona como un paso de pre-revelado fotográfico. Se enfoca en analizar la imagen para limpiar la información en crudo y mejorarla con inteligencia artificial para producir un archivo RAW más limpio y nítido que el que sale directo de cámara. A partir de ahí, la app puede mandar la nueva imagen producida a un software de revelado como Camera RAW o Capture One.

Como reporta DIY Photography, este software utiliza los algoritmos de DeepPRIME AI desarrollados por DxO. Esta tecnología fue entrenada por millones de imágenes para ofrecer un mejor sistema de procesado RAW, disminuyendo ruido y realizando un proceso de demosaico más efectivo. Mientras que un método tradicional hace el demosaico y el proceso de eliminar ruido por separado, DeepPRIME lo realiza en simultáneo, eliminando artefactos y problemas de contradicción que aparecen al hacerse los procesos aparte.

El usuario importa imágenes RAW a la aplicación de escritorio y comienza un proceso de las imágenes en el cual se elimina el ruido, las aberraciones cromáticas, el viñeteo y la distorsión de imagen. Estas correcciones resultan en una imagen más limpia que como se capturó originalmente.

Utilizando la versión de prueba hemos realizado correcciones a una serie de imágenes con distintas propiedades para ver sus resultados. Bien expuestas, subexpuestas, sobreexpuestas, con foco suave y con texturas.

Al abrir el software DxO presenta los beneficios que trae. Luego, tan solo es cuestión de arrastrar las imágenes al software para comenzar el proceso.

El primer paso es que el software identifica a través de la metadata la cámara y el objetivo utilizados. Una vez se tiene esta metadata, el software descarga las propiedades de esa cámara y esos objetivos para trabajar las imágenes.

El siguiente paso es poner a procesar la selección. Al hacerlo el software nos va a dar opciones de mejora: HQ, Prime o Deep Prime. Los últimos ofrecen los mejores resultados pero toman un poco más en procesar. A pesar de darme 11 minutos aproximados de tiempo de procesado, las imágenes tan solo tardaron seis minutos en salir del procesado. Abajo están las comparativas de algunas de estas imágenes.

El resultado es muy impresionante y muy bien logrado. Las imágenes adquieren mucho mayor detalle, el ruido disminuye mucho y en algunos casos esto nos puede hacer sentir como que hay un aumento en el mismo rango dinámico.

Parece que hay un límite en la versión de prueba, y parece que todas las imágenes tienen una salida máxima de 10.1 MP. Si eventualmente lo conseguimos, lo probaremos para ver más límites de este sistema de procesado. ¿Qué pasará si se mezcla DeepPRIME con Súper Resolución de Camera RAW?

Para poner al límite el software hice una toma a ISO 12.800 con un lente kit de mi vieja Canon EOS 7D en mi EOS RP.

El resultado es impecable, sin lugar a duda.

DxO PureRAW está disponible para comprar desde la página oficial de DxO por un precio de 89.99 dólares (~75 €). Hay una versión de prueba de 32 días para probar los resultados por uno mismo.

Intel e investigadores de la universidad de Champaign Urbana de Illinois están trabajando en un nuevo método de revelado de imagen que promete iluminar las fotografías subexpuestas y eliminar los problemas de ruido en las imágenes. Este proceso utiliza un sistema de aprendizaje profundo que ha sido entrenado con 5094 imágenes.

Las imágenes utilizadas eran parejas de fotografías RAW de baja y larga exposición. La larga exposición sirve como el entrenador de los resultados esperados en tono y textura, mientras que las de baja exposición sirven como base de ‘cómo interpretar’ un RAW oscuro. Mediante este entrenamiento, la inteligencia artificial comprende que al forzar la exposición de una fotografía sub-expuesta está generando un patrón de ruido sobre la imagen. Sin embargo, aprende a detectar bordes y características de detalle, lo que le permite crear un proceso de iluminación y reducción de ruido muy superior a cualquier otro software actualmente en el mercado.

Las pruebas fueron realizados con cámaras de alta gama como la Fujifilm X-T2 y una Sony a7S II, además de usar móviles como el iPhone X y el Google Pixel 2 para mostrar la versatilidad en uso a escala más comercial. Y vaya que se ven resultados asombrosos. En gran escala se nota que hay una pérdida impresionante de detalle, pero el resultado general es mucho más correcto que con otros procesos.

Como reporta DPReview, el uso de IA y flujos de aprendizaje profundo es cada vez más común en el desarrollo de soluciones que ayudarán a los fotógrafos y videografos del futuro a ahorrar tiempo en postproducción. La pregunta principal seguirá en: ¿Cuándo vamos a ver estos softwares en nuestros ordenadores? Por ahora, pueden revisar más ejemplos en alta resolución en la página de la universidad y pueden leer el PDF de la investigación en este enlace.

_

Más en Xataka Foto | Los fotoperiodistas en pie de guerra contra la precariedad en la profesión

_

Imágenes | Universidad de Champaign Urabana de Illinois

En Xataka Foto ya hemos hablado de algunos consejos para reducir el ruido de nuestras fotografías. Usar sensibilidades bajas, exponer correctamente o usar software específico para la reducción de ruido nos permitirá evitar esa textura granulada que puede hacernos perder detalle y nitidez en una fotografía.

Pero debemos saber que el ruido generalmente no se distribuye de manera uniforme por toda la fotografía. Podemos dar un paso más y aprender a aplicar una reducción de ruido proporcional al que haya en cada zona. ¿Cómo hacer esto de manera rápida y casi automática? ¡A ello vamos!

Normalmente, uno edita sus fotos y tiende a aclarar un poco esas zonas más oscuras en las que apenas se percibe detalle. Bueno, pues son precisamente esas zonas más oscuras, o también las que más se aclaran en postprocesado, las que más ruido acumulan, o de manera más visible. Así que seguramente ya debes estar pensando en lo que voy a sugerir: Tratar de aplicar una reducción de ruido más intensa en las zonas oscuras, y más leve en las zonas claras. El proceso es bien sencillo, y para este ejemplo voy a explicarlo con respecto a Adobe Photoshop en Windows, aunque probablemente se realice de manera similar en otros programas que usen capas.

Lo vamos a poner en práctica con esta fotografía del Metro de Praga, tomada con una Canon EOS 30D a ISO1600. Al procesar la fotografía y aumentar el contraste, ha aumentado la cantidad de ruido, que inicialmente era bastante contenido.

Lo primero es abrir nuestra fotografía, y duplicar la capa que la contiene. Así tendremos dos capas, que en este caso son Fondo, y Fondo copia.

A continuación, reducimos el ruido de la capa copiada, mediante el método que solamos usar, ya sea desde el propio photoshop o algún plugin. Para este ejemplo, yo he aplicado la reducción de ruido que incorpora Photoshop CS3 (menú filtro > ruido > reducir ruido), aplicando los valores máximos.

El siguiente paso ahora es abrir una máscara de capa para la capa copiada. Una máscara es como una lámina que define la transparencia de la capa sobre la que la aplicamos. Si pintamos en la máscara con negro, esa zona será transparente. Si pintamos en la máscara con blanco, esa zona será opaca, mostrando su contenido. Para añadir esa máscara tenemos que seleccionar la capa copiada, y hacer click en el tercer icono del menú inferior.

Tras esto, al lado de la capa copiada veremos su máscara, que por defecto aparecerá en blanco.

Ahora debemos marcar la capa del fondo, y seleccionar la fotografía entera. Para ello podemos ir al menú selección y la pestaña todo. Si hemos hecho bien la selección, veremos una línea discontinua rodeando la fotografía.

Una vez hecho esto, debemos copiar la capa (control+c, o menú edición, pestaña copiar). Una vez que la tenemos copiada, debemos pegarla en la máscara. ¿Cómo? Muy sencillo. Lo primero es seleccionar la máscara, dejando pulsada la tecla Alt en el teclado y haciendo click sobre la máscara. La ventana que contenía la foto aparecerá ahora blanca, puesto que lo que estamos viendo es la máscara.

Ahora pegamos la fotografía sobre la máscara, usando control+v o el menú edición, pestaña pegar. Ahora veremos como en el recuadrito de la capa aparece la fotografía original, en blanco y negro (Aunque la fotografía fuera en color, la máscara sólo muestra blanco y negro).

Hecho esto, sólo nos falta un detalle. Como ya hemos dicho, lo que aparece en blanco en la máscara, se verá. Y lo que aparezca en negro, se transparentará, mostrando la capa inferior. En este caso, lo que queremos es que la capa con el ruido reducido sólo se muestre en las zonas oscuras, y que en las zonas claras se transparente, mostrando la capa inferior. Para ello tenemos que invertir la imagen, dejarla en negativo. Teniendo seleccionada la máscara, iremos a menú imagen, ajustes, invertir. El resultado es el que veis a continuación:

Si ahora hacemos click en la capa copiada, veremos el resultado final:

Aunque a simple vista, y en tamaño parece idéntico, no lo es. Para que podamos comprender mejor el resultado y de qué manera se ha reducido el ruido en las diferentes zonas, he preparado la siguiente tabla. En ella se muestran tres filas de recuadros a tamaño real 100%, de una zona luminosa, de una zona oscura, y de una zona con detalles claros y oscuros. La primera columna muestra la foto original, la segunda muestra la foto con el ruido reducido "al completo", y la tercera muestra el resultado final.

Evaluemos el resultado. La zona clara apenas tenía ruido molesto en la fotografía original, y la reducción "completa" de ruido habría reducido mucho el detalle y contraste. Al aplicar esa máscara invertida, hemos conseguido alterar poco esta zona. La zona oscura tenía mucho ruido, y era una zona que en la foto no tenía mucha importancia, por no tener mucho detalle. La máscara apenas ha alterado la reducción "completa" de ruido, con lo que el resultado es bastante bueno.

El tercer cuadrado muestra una zona en la que había zonas oscuras con ruido, y zonas claras con detalle que merecía la pena conservar. La reducción completa habría empeorado el resultado, pero la capa inversa lo ha equilibrado bastante bien.

Lo bueno de este sistema es su flexibilidad. De haber querido que las zonas claras tuvieran aún más transparencia y menos reducción de ruido, habría bastado con modificar los niveles de la máscara. Por otro lado, si hubiésemos estado en la situación de que en lugar de querer reducir el ruido hubiéramos querido aplicar una máscara de enfoque, mediante este mismo sistema conseguiríamos mejorar el enfoque en las zonas claras sin aumentar apenas el ruido en las zonas oscuras.

Aunque para los no habituados al trabajo con capas pueda parecer complicado, lo cierto es que todo este proceso se hace en apenas unos segundos, con lo que ganamos tiempo, y además conseguimos una reducción de ruido eficaz, así como más natural y estética que por otros sistemas. ¡Espero que os haya resultado útil!

Fotografía | Surface