Algunos flujos de trabajo requieren que trabajemos las imágenes sin que pasen por un revelador previamente. Esto ocurre en ocasiones cuando hay que corregir una imagen de un cliente o editar algunas imágenes durante sesiones en las que no se captura en RAW (existen, aunque suene asombroso). Corregir esas imágenes requiere que tengamos una base neutra, y gracias a un vídeo del canal PTC de YouTube, podremos conseguirlo en un par de clicks.

En el vídeo, Jesus Ramirez nos enseña los algoritmos escondidos que se encuentran en la herramienta de autocorrección de las curvas de ajuste. Estos algoritmos tienen distintas funciones que se acercan a un ajuste de contraste de maneras distintas. Lo más importante, estos algoritmos nos permiten conseguir imágenes neutras y con buen contraste con tan solo un par de clicks.

En el vídeo, el editor nos muestra cómo acceder a estas herramientas y cómo las utiliza en un flujo de trabajo propio. Sin embargo, el vídeo está en inglés, así que hemos aplicado el proceso a un flujo para demostrar su funcionamiento. Vamos a utilizar la imagen de abajo como ejemplo.

Lo primero que debemos hacer es crear una capa de ajustes de ‘Curvas’ y al lado del desplegable de presets vamos a hacer click sobre el botón de ‘Auto’ mientras presionamos la tecla ALT en el teclado.

Esto va a abrir un nuevo panel en la interfaz. Dentro de la interfaz vamos a ver cuatro métodos de autocorrección de color, una casilla de obtener colores neutros y un segundo menú para configurar el color destino del punto negro, blanco y neutro. Por defecto, la interfaz está ajustada a mejorar contraste y brillo en la corrección de color. Esto lo que hace es tratar de ajustar la imagen para que use la mayor cantidad del histograma a nivel general.

El contraste monocromático es un ajuste que buscará ajustar y balancear los niveles de luminancia general de la imagen.

El contraste por canal buscará hacer un promedio entre el contraste general y cada canal de la imagen. Lo cual puede conseguir tonos más neutros por sí solo.

Encontrar colores oscuros y claros es la función recomendada por Jesús. Lo que hace es ajustar el contraste según el color. Esto ayuda a obtener tonos más neutros y contrastes equilibrados para el inicio de la edición.

Además, al hacer click en la caja de obtener colores neutros, el algoritmo usualmente encuentra puntos medios o brillos que le permiten neutralizar la imagen para arrancar con una base perfecta.

Abajo podéis ver cómo queda la imagen tras aplicar este par de ajustes.

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¿Qué son y cómo controlar los puntos de blanco y negro en nuestras imágenes?

Lo mejor, este método también puede funcionar como una forma de balancear tonos en una fotocomposición (como lo muestra el vídeo de Jesús Ramirez) e incluso puede ayudarnos a conseguir una base de tono interesante cuando queremos extraer un estilo de color para aplicarlo a otra imagen.

Para ello, tan solo debemos quitar la selección de obtener tonos neutros y cambiar los colores destino de punto blanco, negro y tonos medios. De esa manera podemos extraer tonos para tan solo ajustar el contraste de modo manual con la curva de contraste.

Extrayendo tonos de una pintura.

¿Qué os parece este método de neutralizar imágenes?

Skylum es una compañía controversial por las decisiones que ha tomado alrededor de la evolución de sus productos. No es de extrañarse que con el anuncio de Luminar Neo, los usuarios se sintieran decepcionados. Es comprensible que cada año salga una nueva versión de un software, pero la forma en que Skylum presenta esto es, sin duda, la peor.

Luminar Neo

A finales de este año, Skylum sacará al mercado su más reciente editor y revelador fotográfico basado en inteligencia artificial. Además de las herramientas de su revelador actual, Luminar AI, el nuevo software contará con más herramientas alimentadas por algoritmos neuronales y un nuevo flujo de trabajo por capas que lo acerca más al retoque digital.

Dentro de las nuevas herramientas contará con máscaras y capas, una brocha para eliminar cables de los escenarios, herramienta para eliminar polvo de la toma, un reemplazo de fondos y un llamativo sistema para reiluminar una fotografía. Aún no es claro cómo van a funcionar todas estas herramientas, pero una vez el periodo de prueba esté disponible, mostraremos los resultados y su flujo.

En sí, Luminar Neo parece el siguiente paso natural del software y es claro que  lo que hace rentable esto es volver a vender un producto. Sin embargo, la estrategia de Luminar falla en cuanto a las promesas que hace a sus usuarios.

Las promesas rotas

Cuando Luminar AI llegó al mercado, Skylum generó mucha controversia entre los usuarios por la venta de Luminar AI y Luminar 4 en combo. Esto se debe a que Skylum presentó AI como un nuevo software que se distanciaba de Luminar normal. Los usuarios esperábamos un nuevo software que resulto ser como Luminar 4 con nueva interfaz (o sea, Luminar 5).

Miles de personas adquirieron el combo, como se reflejó en la cantidad de usuarios que participaban en el foro de la plataforma. Skylum prometía traer más herramientas al software viejo a la par que alimentaba con nuevas características al software nuevo. La idea era obtener un gana gana, pero resultó siendo una forma de cobrar más por el producto.

El sentimiento general al comprar Skylum AI fue decepción por el abandono de Luminar 4, cuando la compañía había sido enfática en el soporte y crecimiento de ambas versiones. Nos sentimos estafados y eso genera desconfianza. Pero Skylum repite la estrategia, presenta un nuevo software, dice que ambos softwares hacen cosas distintas, pero lo que se ve es que va a ser más de lo mismo con un par de herramientas nuevas que no valen la pena para gastar dinero.

Este sabor amargo es algo que Skylum repite con Neo. Su combo trae Luminar AI y Neo en un paquete de 136 dólares. Pero por las características, lo que vemos es que Luminar Neo es Luminar 6, y que pagar esos 60 dólares adicionales por un software extra es una pérdida de dinero.

Skylum Neo tendrá el mismo sin sabor de “si tienes la versión anterior no actualices porque son casi iguales”. Tal vez si es un salto del 3 a Neo, el cambio valga la pena. Pero no comprando doble software, sino comprando la licencia de la nueva versión y olvidando el pasado. Skylum vuelve a hacer promesas de que son softwares con enfoques distintos, pero no hay una evidencia real de ello.

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El uso de herramientas de inteligencia artificial no le quita mérito al fotógrafo, ¿o sí?

Como un usuario que creyó en la compañía, quedé esperando más avances con Luminar 4, pero luego el corazón quedó roto con lo que ocurría con cada actualización de AI. Así que mi consejo a quienes quieran entrar a estos flujos de edición con inteligencia artificial, esperen a la salida a ver si les convence sus herramientas, no compren en preventa. Y, si compran, no compren el kit de softwares, solo la licencia de Neo. Para los usuarios existentes, no debemos actualizar hasta hacer valer las promesas de funciones que debían llegar a Luminar AI.

Hacer cambios en los flujos de trabajo está bien, pero estafar a la comunidad que cree en el producto no lo está.

En 2020, ON1 presentó una actualización masiva de su revelador digital. Esta introdujo nuevas herramientas basadas en inteligencia artificial y una renovación total de la interfaz para dar frente a Capture One y Lightroom. Este año, la compañía sigue indagando en nuevas herramientas y agregando elementos para llevar a los fotógrafos a su solución de revelado. Así es ON1 Photo RAW 2022.

Como se puede ver en el video de introducción de la compañía, la nueva versión de Photo RAW viene aún más completa que nunca: Reemplazo de cielos, creador de time-lapse, el plugin de No-Noise y mayor integración con Photoshop. Así mismo,la compañía dice que se han realizado mejoras en el control y flujo de trabajo con elementos como pestañas personalizadas, panel de favoritos y la renovación total del panel de exportación.

NoNoise AI integrado

En julio, ON1 lanzó su plugin reductor de ruido para competir frente a soluciones como las de Topaz Labs y DxO. Este plugin integrado permite acercarse a la reducción de ruido desde los métodos clásicos, ideal cuando solo hay que reducir el ruido muy poco. Sin embargo, la compañía ha desarrollado algoritmos de análisis y limpieza de imagen propios que permiten una reducción de ruido fuerte en las imágenes; con la ventaja de mantener detalle y color en la fotografía.

Time-Lapse con controles

Para mi, la función de time-lapse es la más llamativa de las nuevas herramientas. Según la compañía, es posible crear timelapses en poco tiempo con resultados impecables (como suelen decir todas las compañías). Pero, lo que atrae de esta versión es que se puede previsualizar el time-lapse antes de exportar.

Así mismo, el software detecta cuando se desajusta la imagen para evitar timelapses temblorosos. También, el software analiza la exposición general del timelapse y elimina el parpadeo de exposición. Entonces podremos tener una exposición pareja entre tomas (incluso si el time-lapse pasa de día a noche).

Reemplazos de cielo

Skylum popularizó el reemplazo de cielos con Luminar 4 y ahora parece ser una herramienta clave dentro de los puntos de venta de las compañías. Hace poco Adobe hizo actualizaciones a su versión en Photoshop y ahora ON1 nos muestra su apuesta en Photo RAW 2022.

Al igual que los demás, el proceso se realiza con una máscara automática que luego puede ajustarse de manera manual. Así mismo, tiene parámetros de control como temperatura, luz de ajuste e incluso filtros globales para unir más la composición. A simple vista, el resultado se ve igual de correcto que las otras opciones del mercado. Habrá que ponerlo a prueba para ver su efectividad.

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El uso de herramientas de inteligencia artificial no le quita mérito al fotógrafo, ¿o sí?

Disponibilidad y precio

El revelador digital ya se encuentra en preventa a través de la página oficial de ON1. La licencia vitalicia de esta versión tiene un precio de 99.99 dólares (~84€). Quienes estén actualizando desde una versión anterior, el precio es de 79.99 (~67€). Los planes de suscripción van desde los 7.99 dólares mensuales (~7€) a 89.99 dólares anuales (~76€).

Una de las preocupaciones sobre la inteligencia artificial que surge en los fotógrafos gira alrededor del mérito final de la fotografía. Este cuestionamiento viene alrededor de la pregunta de qué tanto puedo manipular la imagen antes de que el mérito sea de la máquina y no nuestro. Acá algunas opiniones.

Deja a la máquina decidir

Hace poco vi en twitter una imagen que llamaba mucho la atención. El mensaje mostraba “Mi ciudad, más hermosa que nunca”. La imagen era una foto de la ciudad capturada desde un edificio alto como en horas de la tarde; sin embargo, el cielo había sido cambiado en Luminar AI con uno de una galaxia predeterminada.

Para muchos, era claro el montaje, pues el efecto se veía muy artificial y la escena era físicamente imposible (la contaminación lumínica es demasiada y ese ángulo del espacio no se puede ver desde la ciudad). El fotógrafo incluso respondió a algunas personas que la imagen había sido editada con Luminar. Pero, esto generó una gran discusión en su publicación.

Algunos defendían la idea de que no importaba el montaje porque se veía linda la ciudad. Otros argumentaban que era un engaño, que mejor aprendiera a fotografiar antes de estar subiendo montajes y que no era digno de poner ‘Nombre-Photography’ en su perfil (por poner todas las críticas en un lenguaje bonito). Los ataques a su cuenta fueron tantos que eventualmente la dejó en privada.

Como para poner: La luna se ve espectacular desde el jardín de mi casa.

El uso que se le dio al sistema de cambio de cielos de Luminar tal vez no fue el apropiado. Puede que sea alguien que debe practicar más o que toma la fotografía desde algo más casual. Su intención era ver más linda su ciudad, crear una imagen de orgullo; y esa herramienta le pareció la indicada.

Si bien fue la máquina la que realizó la mayoría del proceso (ya que el reemplazo de cielos ajusta el tono y el contraste), la idea narrativa fue la del joven que quería ver la ciudad con un cielo estrellado. Lastimosamente la imagen final no contaba con una calidad visual que una comunidad profesional pudiera aceptar como aceptable.

Y tal vez acá es donde el mérito fotográfico queda en la máquina y es una limitante en la fotografía. El fotógrafo tiene una idea, pero deja que la IA se encargue de cómo llegar a ella. Pero, el principal problema es que la inteligencia artificial aún no maneja el concepto de estilo y tan solo busca optimizar la imagen según parámetros preestablecidos.

El resultado, muchas de estas imágenes terminan cayendo en la misma tendencia, con los mismos estilos, los mismos cielos, los mismos ajustes de textura. En ese sentido, tenemos una máquina cuyo mérito es crear contenido en masa. Esto funciona principalmente para personas que recién entran al mundo fotográfico o quienes solo quieren que la imagen se vea más bonita de como la tomaron.

El humano controla la máquina

Sin embargo, ese mal uso de la inteligencia artificial y ese mérito de la máquina se dan cuando no se piensa en cómo usar la herramienta. Podemos tener un brazo robótico que da brochazos, pero para crear la pintura debemos darle las coordenadas de trazo.

¿Qué nos permite tener méritos sobre nuestro trabajo?

Las decisiones en la ejecución y los por qué del uso.

El reemplazo de cielo no es algo nuevo, aún recuerdo a mi profesor enseñándonos a hacer el recorte de cartón para tapar la exposición de la ampliadora en el papel y que pudiéramos fusionar otro cielo en la composición. Técnicas que de alguna manera migramos al revelado y la edición digital. Procesos que sirven para ciertos tipos de fotografía.

En imagen de arquitectura publicitaria y de bienes raíces, el cielo debe ser perfecto y cuadrar con el estilo de la casa para que sea más llamativa. Así que, si no se dieron las condiciones perfectas cuando se hizo la toma, la opción de reemplazar el cielo es casi que obligatoria para que el cliente pague.

Algunas veces gustan más los cielos muy azules.

Es muy probable que en fotografía de evento social haya muchas veces en las que el fotógrafo debe corregir pieles. Si ahora la IA hace un trabajo que limpia de manera que se siente natural, es trabajo adicional que se le quita al fotógrafo.

Y hay muchas herramientas que sirven en situaciones y contextos similares. Dependiendo del género o del estilo, el uso de inteligencia artificial ayuda a ahorrar tiempo y ejecutar los ajustes necesarios de manera más fácil. Sin embargo, la principal diferencia es que en estos casos es el fotógrafo quien es consciente de la cantidad y el cómo aplicar procesos de IA en sus fotografías.

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¿De verdad la inteligencia artificial revela hoy mejor que nosotros?

Esa consciencia sobre la imagen permite que mantengamos ese mérito personal y no artificial de la imagen. Seguimos siendo nosotros quienes controlamos cada aspecto y, así la herramienta aplique los ajustes, los aplica según lo que sabemos que funciona para nuestra imagen.

Vosotros, ¿qué opináis sobre el uso de herramientas basadas en IA?

No es raro ver que Google apueste fuertemente por el desarrollo de la inteligencia artificial en el mundo de la imagen. La californiana tiene un fuerte desarrollo en procesos neuronales que buscan romper cada vez más los límites de la tecnología. El mundo de la imagen computacional es uno de los campos de mayor interés. Por eso, en esta ocasión la compañía nos muestra adelantos sobre su sistema de súper ampliación de imagen.

Ampliación de imagen única

Como se puede ver en el blog de la compañía, el nuevo sistema neuronal de Google es capaz de reescalar imágenes en aproximadamente 16 veces su resolución original. A diferencia de otros modelos donde puede haber artefactos muy notorios o se produce una imagen casi sin textura, el modelo de Google muestra grandes resultados al escalar la imagen. Este resultado lo obtienen con una nueva variante de análisis basada en modelos de difusión de imagen.

Resultados generales del modelo. | Cascaded Diffusion Models for High Fidelity Image Generation / Ho, Jonathan and Saharia, Chitwan and Chan, William and Fleet, David J and Norouzi, Mohammad y Salimans, Tim

Los modelos de difusión de imagen trabajan usando un método destructivo y reconstructivo. La imagen es destruida poco a poco con ruido gaussiano, eliminando la mayor cantidad de detalle. Luego, un algoritmo reconstruye esa información mediante un proceso regenerativo que usa la data destructiva, explica DPReview. Mediante este análisis de destrucción y reconstrucción, el modelo puede identificar y predecir variaciones de información, resultando en una mejor obtención de detalle final.

Para lograr la imagen escalada, el proceso de Google arranca con un sistema dual que usa Refinamiento de imagen repetitiva (SR3) y un Modelo de Difusión en Cascada (CMD). Mientras que el modelo SR3 consigue resultados de ‘super-resolución’ muy completos, cuando se mezcla con los datos procesados con CDM para crear una red de imágenes de alta fidelidad los resultados obtienen un porcentaje de puntaje muy superior al de cualquier otro modelo.

Dentro de los modelos comparendos podemos ver el de Pulse, el cual presentamos en junio del año pasado. Aunque PULSE es uno de los más completos, el proceso de reconstrucción de PULSE no es lo suficientemente acertado en el resultado final de la reinterpretación de la imagen. Sin embargo, donde un algoritmo perfecto recibiría 50% de valor de tasa de confusión (como se mide la efectividad de los algoritmos), el modelo de PULSE llega tan solo a un 33.7 % mientras que el de Google llega a una tasa del 47.4%.

¿Dónde lo veremos aplicado?

Como es de esperar de estos desarrollos, verlos aplicados en un software puede ser tema de días, meses o años. Con el Google Pixel 6 y el nuevo procesador Tensor, la californiana aplicará más elementos basados en inteligencia artificial para el desarrollo óptimo de las imágenes y los procesos de los móviles. Es muy probable que esta tecnología de mejora de imagen sea implementada a nivel comercial para ayudar a los límites de resolución y detalle que pueden procesar los móviles de manera nativa.

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La inteligencia artificial influye en nuestras fotografías pero no en nuestra visión artística

Google nos ha mostrado que está trabajando en herramientas de mejora de color, reiluminación de las escenas e incluso conocemos cómo funciona el horquillado inteligente que permite la tecnología HDR+ que se puede usar actualmente en la GCam. Así que no sería raro ver que la compañía se centre en mantener cámaras de menor cantidad de MP pero con mejores capacidades de ampliación de resolución usando algoritmos como los que vemos hoy.

En el mundo de la manipulación de imagen digital, los mapas de profundidad son una herramienta muy útil para poder crear efectos que permitan darle más tridimensionalidad a la imagen. Si bien el ojo humano puede comprender la profundidad en las imágenes planas, la máquina aún tiene problemas entendiendo la posición de los elementos en las imágenes. Un nuevo modelo de análisis de imagen basado en inteligencia artificial busca cambiar eso:

Como se puede ver en el video, desarrolladores e investigadores de la Universidad Simon Fraser de Canadá crearon un nuevo modelo de visión computarizada capaz de ver profundidad en la imagen. Como reporta PetaPixel, mediante aprendizaje automático, los desarrolladores crearon un sistema que debe observar la imagen, establecer referencias contextuales y a partir de ahí determinar tamaños de los elementos en la escena para ir creando el mapa de profundidad.

Este proceso utiliza un acercamiento lógico a cómo los humanos comprendemos la profundidad del espacio en una imagen plana. Somos conscientes del tamaño aproximado de las cosas y bajo los principios de la perspectiva podríamos pensar si algo está más lejos porque se ve chiquito o más cerca porque se ve más grande de lo normal. Así mismo, sabemos que algo está delante o detrás de otro objeto porque entendemos la relación de los cuerpos en la imagen.

El equipo arrancó a partir de un modelo que utilizaba imágenes de alta resolución, pero que tenía resultados inconsistentes. Se dieron cuenta que el modelo podía reproducir detalles en imágenes de alta resolución, pero perdía profundidad general. Mientras tanto,  en imágenes de baja resolución no había detalle pero había más entendimiento de la profundidad.

Esto se debe a que en una imagen de alta resolución los algoritmos de análisis de imagen pueden diferenciar detalles en un sujeto como cara, ropa, ojos, nariz, etc… pero hay grandes bloques de información que el sistema no puede diferenciar porque no tiene puntos de comparación ni claves para identificar el elemento. Mientras que en baja resolución, los bloques grandes se pueden separar como pared, cielo, persona, piso, etc…esto se debe a que la separación de los elementos es más visible para los algoritmos que analizan la imagen.

Al alimentar el modelo con la misma imagen separada en diferentes resoluciones, los sistemas de análisis pueden crear un mapa en distintos bloques de información. Primero un bloque visto desde el general, luego una separación en los detalles. Esto genera dos mapas de profundidad.

Esos dos mapas de profundidad luego son analizados por otro algoritmo que hace una media entre la información para crear el mapa de alta resolución que da como resultado una imagen de profundidad más potente que cualquier otro modelo por el estilo.

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La inteligencia artificial influye en nuestras fotografías pero no en nuestra visión artística

Este avance en análisis de profundidad de imagen podría ser vital para desarrollar mejores herramientas en fotografía computacional. Algunas herramientas como el bokeh falso de Abode pueden beneficiarse en ese proceso, e incluso se pueden usar para crear ajustes especiales en la imagen. Los smartphones podrían usar una mezcla entre los sensores ToF y el algoritmo para producir mejores resultados en los ajustes de iluminación de los elementos, y así no sería necesario implementar herramientas adicionales como el sensor LiDAR que Apple tiene en sus iPhone 12 Pro.

En octubre de 2020, Adobe presentó su herramienta de reemplazos de cielo que le daba frente a las tecnologías IA de software como Luminar AI. La compañía lleva casi un año de desarrollo de esta herramienta, y en su más reciente actualización, se agregaron nuevos elementos y funciones para atraer a más usuarios a usarla. Como un incentivo más, Adobe está regalando más de cincuenta nuevos cielos de reemplazo, dejando la lista en más de 100 imágenes de alta resolución para reemplazar.

Como se puede ver en el vídeo, Jesús Ramirez de PTC nos muestra cómo encontrar y descargar los archivos gratuitos desde la página de Photoshop, junto algunos ejemplos de uso. Sin embargo, el vídeo se encuentra en inglés, por lo que hemos replicado el proceso para vosotros.

Lo primero que tenemos que hacer es entrar a Photoshop y abrir una imagen donde vayamos a hacer el reemplazo de cielo. Abrimos la ventana en la barra de herramientas en 'Editar' > ‘Reemplazar Cielo’.

Cuando se abre la ventana, en el panel donde está el nuevo cielo de reemplazo hacemos click en el desplegable y veremos una tuerca en la parte superior derecha. Hacemos click en ella y al final aparecerá la opción “Conseguir más cielos”.

Al hacer click ahí, nos llevará a nuestro navegador a la página de cielos de Adobe Photoshop. Ahí podremos descargar varios cielos entre atardeceres, cielos azules, noches estrelladas y muchos más. Estos archivos se descargan en formato .SKY, el cual solo sirve para Photoshop CC por el momento.

Una vez descargamos los archivos, vamos a Photoshop y en la ventana de los cielos volvemos a la tuerca y navegamos en 'Importar cielos' > 'Desde Preset SKY'.

Buscamos en nuestro folder de descarga los archivos .sky de Photoshop, y cuando importemos el archivo aparecerá una carpeta con los cielos descargados. Luego, tan solo seleccionamos el nuevo cielo y Photoshop hará el resto.

Las hermosas boreales de los campos de trigo de Estados Unidos.

Como siempre, se puede intentar hacer ajustes adicionales para afinar las máscaras y las mezclas. La herramienta aún no es perfecta y en algunas imágenes se notan los artefactos, pero siempre se puede jugar con el sistema no destructivo para terminar de pulir las máscaras.

¿Qué os parece la tendencia del cambio de cielos con Photoshop?

En mayo, Adobe presentó un nuevo filtro neuronal para Photoshop el cual permitía simular el desenfoque de profundidad de campo en una fotografía. Esta característica de simulación basada en inteligencia artificial fue muy llamativa, aunque con resultados muy crudos todavía. Skylum no se quiso quedar atrás en esta función y presentó un nuevo filtro neuronal de ‘Bokeh de Retrato’ en su más reciente actualización.

Este tipo de desenfoques por procesos neuronales buscan traer una experiencia más cercana a la de la fotografía móvil, con algoritmos de selección de objeto que luego permiten conseguir un desenfoque preciso. Es un juguete más que nos muestra la evolución que tiende hacia la adopción de flujos de trabajo con inteligencia artificial. ¿Nos reemplazará pronto como editores? No parece, pero es una muestra más de que nos debemos preparar para estos nuevos flujos.

Un desenfoque especializado

Los usuarios de Luminar AI podrán encontrar la nueva función dentro de las herramientas de retrato como un submenú llamado “Portrait Bokeh”. Esta nueva herramienta aplica una máscara de selección y desenfoca el fondo detrás del sujeto.

La herramienta cuenta con un controlador general. Además cuenta con un control de selección que permite ajustar la máscara de selección, poniendo elementos en foco, en desenfoque o con ajustes de restauración de la escena.

Y, por debajo, tiene unos controles que permiten ajustar mejor el fondo. En este menú se puede cambiar la cantidad de profundidad y ajustar los bordes de la selección. Además cuenta con unos ajustes creativos como brillo del fondo, temperatura de color del fondo y efecto de brillo suavizado en las altas luces para resaltar más el bokeh.

En la práctica

En general, el filtro tiene resultados llamativos, pero aún están lejos de ser perfectos.

Al ir probando en distintas situaciones pudimos notar que las máscaras iniciales tienen una buena selección. Las figuras y los elementos que representan los cuerpos están muy bien encontrados. Esto es muy útil al llevar el filtro a otros software, pues ahorra mucho tiempo en la selección del sujeto.

Sin embargo, a la hora de revisar la selección en detalle podemos encontrar que le cuesta rescatar detalle fino como lo puede ser el cabello. En especial en situaciones más complicadas.

Así mismo, se puede ver en las fotografías que hay partes que aún no identifica, lo que a veces termina en quitar una pieza del sujeto, generar un halo extraño o artefactos en la imagen.

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Poniendo a prueba el filtro neuronal de profundidad de campo de Adobe Photoshop CC 2021

Lastimosamente, a diferencia del de Photoshop, Luminar AI solo selecciona personas. Aún no se pueden generar desenfoques a animalitos u objetos. ¿Cómo veis esta propuesta de Skylum?

Con los años, SmugMug se ha transformado en una de las compañías con mayor repertorio de servicios en línea para fotografía. La plataforma quiere ser la solución central del mundo digital, ofreciendo a los fotógrafos servicios desde la captura a la venta. Para ello, la empresa californiana presenta un nuevo servicio de organización y almacenamiento en la nube: SmugMug Source.

El nuevo servicio de la compañía es un sistema de almacenamiento en la nube de archivos RAW. Su principal punto de venta es que el usuario solo paga 5 dólares mensuales por cada TB de almacenamiento que consume, lo cual lo hace uno de los servicios más económicos del mercado. Sin embargo, para adquirir este servicio de almacenamiento de imágenes en crudo, el usuario debe pagar alguna de las suscripciones de SmugMug, las cuales arrancan desde los 7 dólares mensuales.

Hace poco Google transformó el almacenamiento de GPhotos y los usuarios siguen en búsqueda de alternativas viables. En su momento hablamos sobre cómo Flickr, uno de los servicios de SmugMug, podría ser una de las opciones de migración más rentables y efectivas para los fotógrafos. Sin embargo, con Source se puede ver un servicio de almacenamiento ilimitado de fotografías en alta resolución y  además 1TB de almacenamiento (aproximadamente 12.000 fotos en formato RAW) desde los 12 dólares mensuales.

Además, el nuevo servicio de SmugMug tiene un valor adicional, también funciona como un organizador de fotos al cual se puede acceder desde cualquier lugar. Tiene sincronización con el ordenador y el móvil. Además cuenta con funciones de organización basadas en inteligencia artificial para que el orden sea más efectivo.

La interfaz del organizador es sencilla, permitiendo un acercamiento tradicional por carpetas y catálogos. Así mismo, según la compañía, los algoritmos de inteligencia artificial están diseñados para analizar las escenas y la metadata de las imágenes para crear una mejor depuración del material.  Al ser compatible con Lightroom, los fotógrafos que usen el software de Adobe podrán integrarlo de manera sencilla a su flujo de trabajo como herramienta de organización previo al revelado.

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Soy fotógrafo y esto es lo que haré ahora que Google Fotos no es ilimitado

Como reporta DIY Photography, el propósito es que los fotógrafos paguen lo que necesitan, además de la suscripción básica, tan solo se debe pagar 3 dólares al mes por los primeros 512 GB, 5 dólares al mes por 1 TB y, de ahí en adelante, 5$ adicionales por cada tera de almacenamiento adicional utilizado. Para conocer más sobre el servicio podéis visitar la página web de SmugMug.

Varios fotógrafos reconocen ACD Systems como los creadores de ACDSee, uno de los reveladores RAW más completos del mercado. Si bien este software cuenta con muchas herramientas para un flujo completo, la compañía busca seguir profundizando con un software de edición más completo al estilo de Photoshop. Por eso, presentan Gemstone PhotoEditor 12 Beta.

El nuevo editor busca ser una alternativa al software de Adobe. Por eso está diseñado para sentirse y funcionar muy similar, aunque habrá una curva de aprendizaje para aquellos que están muy acostumbrados a los comandos de Photoshop. Gemstone cuenta con un sistema de edición multiformato, edición por capas y revelador integrado. Permite tener un flujo de trabajo cómodo para fotógrafos, fotocompositores y diseñadores en general.

Para que los usuarios puedan integrarse a su flujo de trabajo, la compañía liberó una versión beta gratuita que se puede descargar desde su página web. Como reporta DP Review, su primera versión completa está pensada para salir en otoño de este año, aunque aún no existen datos sobre su precio de lanzamiento.

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Primeros pasos en Affinity Photo, una de las alternativas a Photoshop: el revelado digital

Antes de probar el software decidimos realizar un primer acercamiento por la interfaz y lo que tiene para ofrecer. Lo primero que probamos es el revelador integrado que tiene, a nivel de interfaz general es muy estándar, con secciones y controles muy sencillos de utilizar.

Dentro de los elementos más llamativos está que cuenta con ruedas de gradación de color, lo que permite para un revelado con ajustes de estilo o un acercamiento diferente al balance y la corrección de color. Por demás, cuenta con muchas herramientas y efectos tradicionales que permiten un revelado óptimo y creativo.

Una vez dentro, la interfaz es muy similar a la de Photoshop. Podréis ver que la barra de herramientas es algo pobre, pero debe seguir muy limitada por la versión beta. Sin embargo, en el software encontraremos herramientas tradicionales como algunas capas de ajuste, modos de capa y máscaras de capa para un flujo de edición menos destructivo.

Sin embargo, eso nos lleva a uno de los elementos que pueden no ser tan agradables para ciertos flujos de trabajo. Las herramientas de cura, clonado, clonado inteligente y borrador inteligente son un efecto que se aplica sobre una capa de trabajo. Para hacer un proceso de limpieza, por ejemplo, se debe hacer en un proceso aparte, que luego queda aplicado a la imagen corregida. Si bien podemos trabajar sobre una capa duplicada con máscara, el flujo de trabajo es menos eficiente de esta manera.

Sin embargo, entre las herramientas encontramos algunos efectos de filtro que pueden ser útiles para agilizar el flujo de trabajo. Entre ellas llama la atención el filtro de suavizar piel, que viene desde el revelador de ACDSee.

La compañía menciona que varios filtros del revelador también estarán presentes en este software de edición, lo que puede ser un gran factor de interés. Entre estos está el sistema de selección de rango y un filtro integrado de separación de frecuencia. Dentro del menú de la versión beta se puede ver la opción de separación, pero no se pudo aplicar el efecto. Puede ser que no esté activado para esta versión o que el ordenador no cumpla con algún requisito.

Lo que se puede ver de antemano es que parece ser un software que exigirá un poco más de proceso que el editor de Adobe, pues tras aplicar algún par de efectos y capas de ajuste ya estaba considerablemente más lento el rendimiento. Sin embargo, estos son elementos que se optimizan mucho más al acercarse una versión definitiva. Por ahora cabe esperar a ver qué más hará Gemstone para enfrentarse como un fuerte rival de Photoshop.