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Cómo la revista Playboy contribuyó indirectamente a la creación del formato JPEG

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Cómo la revista Playboy contribuyó indirectamente a la creación del formato JPEG

Si vivís en este mundo seguro que habréis oido la noticia de que Hugh Hefner, el fundador de la revista Playboy, falleció recientemente. Lo que posiblemente no sabréis es que una fotografía publicada en su controvertida revista, un icono de la provocación y la liberación sexual, tuvo un papel importante, aunque indirecto, en la estandarización del formato de imagen más popular de Internet, el Joint Photographic Experts Group o JPEG.

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Facebook publica de forma gratuita sus algoritmos de reconocimiento fotográfico

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Facebook publica de forma gratuita sus algoritmos de reconocimiento fotográfico

Facebook ha publicado de forma libre y gratuita sus algoritmos de reconocimiento fotográfico llamados DeepMask, SharpMask y MultiPathNet. Con esto, se pretende seguir desarrollando este algoritmo para llegar a nuevas aplicaciones en la vida diaria. Este tipo de prestaciones ya las encontramos en plataformas como Flickr, que analiza, detecta y clasifica los objetos que aparecen en las fotografías.

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Este algoritmo de óptica computacional permite simplificar el diseño de los objetivos

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Este algoritmo de óptica computacional permite simplificar el diseño de los objetivos

La complejidad del bloque óptico de una cámara fotográfica está provocada por la necesidad de transportar la luz hasta el sensor de imagen minimizando en la medida de lo posible las aberraciones que pueden empobrecer la calidad de imagen, y que inciden en el nivel de detalle, la gama cromática, el enfoque, la geometría, etc. El problema es que corregir estas anomalías, sobre todo en distancias focales largas, requiere utilizar muchos grupos ópticos, lo que provoca que los objetivos sean grandes, pesados y caros.

Precisamente, este escenario es el que se ha propuesto simplificar la empresa canadiense Algolux, que está especializada en óptica computacional. Lo que han hecho es desarrollar un algoritmo informático, al que llaman Virtual Lens, que es capaz de corregir buena parte de las aberraciones que he mencionado al principio del post sin necesidad de utilizar un elevado número de elementos ópticos, y, por tanto, reduciendo la complejidad del objetivo.

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¿Es posible obtener sonido a partir de la imagen o el vídeo? Parece que sí

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¿Es posible obtener sonido a partir de la imagen o el vídeo? Parece que sí

El MIT (Massachusets Institute of Technology) uno de los centros tecnológicos más prestigiosos del mundo nos traen esta noticia a través de un experimento muy curioso que han realizado que han realizado y que nos recuerda que mucho de lo que vemos en nuestras series favoritas de ciencia ficción, ya es presente.

Este proyecto en el que están presentes el MIT, Microsoft y Adobe han desarrollado este algoritmo que puede reconstruir una señal de audio mediante el análisis de vibraciones de objetos representados en video siendo capaces de recuperar el habla inteligible de las vibraciones de una bolsa de patatas fritas fotografiado desde 15 metros de distancia a través de un cristal para la prueba de sonido.

A algunos les parecerá una solemne tontería (no pasando más allá de la bolsa de patatas) y a otros os parecerá una gran posibilidad con múltiples aplicaciones.

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